火箭出口面积对RBCC发动机引射模态影响规律分析

火箭基组合循环发动机引射模态飞行状态复杂,为了提高发动机的整体性能,研究了火箭出口面积对发动机引射模态的影响规律。通过数值模拟研究,引射流量在低飞行马赫数条件下,主要受引射性能影响,火箭出口面积越大,引射性能越好。然而,随着飞行马赫数的提升,引射空气的动能提升,隔离段内出现壅塞情况,引射流量主要受限于隔离段几何尺寸,与火箭出口面积无关。在亚声速工况下,火箭出口面积越小,发动机比冲越低,且出口无量纲面积为3.15时,火箭羽流膨胀撞壁,会引起性能骤减,需要予以避免;在超声速工况下,选择面积较小的火箭出口面积,燃烧室内压越高,发动机性能提升越明显。     

同时收发认知抗干扰系统的改进能量检测算法

为增强复杂电磁环境中同时收发认知抗干扰通信系统的性能,研究了基于该系统的改进能量检测算法,推导出瑞利衰落信道中系统的检测概率、虚警概率及中断概率的理论表达式。该改进方法思想是将自干扰信道容量与接收机所需传输速率进行比较,通过比较结果确定能量检测门限值。仿真结果表明,改进能量检测算法能够有效地降低自干扰信号对同时收发认知抗干扰接收机的不利影响,提升系统的中断性能。     

COSMIC 掩星反演的水汽廓线质量分析

利用2006—2012年北半球冬季低纬度地区(30°S~30°N)无线电探空站数据及全球大气成分和气候监测再分析数据对1000 h Pa~200 h Pa高度层的气象、电离层与气候星座观测系统全球定位系统掩星反演的比湿廓线进行了精度和可靠性验证。结果表明,水汽对气象、电离层与气候星座观测系统掩星反演影响较大,尤其在中、低对流层及热带地区等水汽含量比较大的地区,且气象、电离层与气候星座观测系统掩星数据在850 hpa以下可能并不太适用于评估其他数据。     

“小机构”的“大智慧”——美国高能激光技术联合办公室

美国国防部在世纪伊始成立的高能激光技术联合办公室专职人员不到10人,却能高效调动创新体系中所有创新单元,长期保持战略先导地位。本文全面介绍联合办公室的使命职能、编制组成、运行方式、科研项目、代表性成果以及重要决策,旨在为技术创新和管理创新提供参考和借鉴。     

电传动装甲车辆负载功率预测实时能量管理策略

针对电传动装甲车辆负载功率预测功能缺失导致控制作用滞后的问题,提出一种具有较高负载功率预测精度的实时能量管理策略。在分析整车结构的基础上,采用理论分析和数据拟合方法,建立各动力源数学模型。将差分自回归移动平均模型和自适应马尔可夫链两种预测方法相结合,设计非平稳趋势性负载功率组合预测方法。在非线性模型预测控制框架下,构建多目标优化函数,采用序列二次规划法在有限时域内实时求解最优控制指令,优化多动力源协调控制过程。依托硬件在环仿真平台进行多路面行驶实验,对比有无功率预测的能量管理控制效果。结果表明,改进的实时能量管理策略对未来负载功率具有较好的预见性,能够显著优化多动力源协调控制过程,提升车辆燃油经济性,稳定母线电压和电池荷电状态,对传统模型预测控制下的工程应用场景具有一定借鉴意义。     

分布式储能技术的探索与实践

文章阐述了分布式储能技术的重要意义,介绍了分布式储能技术在经济社会可持续发展重要领域——能源互联网发展中的重要地位,并对分布式储能的技术形态与载体进行了分析,最后以信息网络重要组成部分——数据中心为应用场景,对分布式储能技术的实践进行了探讨。     

未来能量互联的关键设备——固态变压器

固态变压器作为能源互联网中实现能量转换和控制的关键设备,有很多方面需要进行深入研究,文章结合固态变压器的自身特点,对其主要发展的核心技术,包括基于SiC新型宽禁带材料的研制、基于SiC的固态功率器件和固态变压器设计与实现、固态变压器的先进控制策略研究等进行了详细阐述。     

军事训练中学员发生运动性晕厥的原因与机理分析

采取问卷调查、跟踪观察等方法,通过对运动性晕厥发生的不同种类进行分析研究,指出产生的原因,分析发病的机理,提出预防的措施,为有效防止运动性晕厥的发生提供科学依据。     

Assessing the value of demand sharing in supply chains

We consider the problem of assessing the value of demand sharing in a multistage supply chain in which the retailer observes stationary autoregressive moving average demand with Gaussian white noise (shocks). Similar to previous research, we assume each supply chain player constructs its best linear forecast of the leadtime demand and uses it to determine the order quantity via a periodic review myopic order‐up‐to policy. We demonstrate how a typical supply chain player can determine the extent of its available information in the presence of demand sharing by studying the properties of the moving average polynomials of adjacent supply chain players. The retailer's demand is driven by the random shocks appearing in the autoregressive moving average representation for its demand. Under the assumptions we will make in this article, to the retailer, knowing the shock information is equivalent to knowing the demand process (assuming that the model parameters are also known). Thus (in the event of sharing) the retailer's demand sequence and shock sequence would contain the same information to the retailer's supplier. We will show that, once we consider the dynamics of demand propagation further up the chain, it may be that a player's demand and shock sequences will contain different levels of information for an upstream player. Hence, we study how a player can determine its available information under demand sharing, and use this information to forecast leadtime demand. We characterize the value of demand sharing for a typical supply chain player. Furthermore, we show conditions under which (i) it is equivalent to no sharing, (ii) it is equivalent to full information shock sharing, and (iii) it is intermediate in value to the two previously described arrangements. Although it follows from existing literature that demand sharing is equivalent to full information shock sharing between a retailer and supplier, we demonstrate and characterize when this result does not generalize to upstream supply chain players. We then show that demand propagates through a supply chain where any player may share nothing, its demand, or its full information shocks (FIS) with an adjacent upstream player as quasi‐ARMA in—quasi‐ARMA out. We also provide a convenient form for the propagation of demand in a supply chain that will lend itself to future research applications. © 2014 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 61: 515–531, 2014     

基于iSIGHT的某型多管火箭炮基座的轻量化设计

针对某型多管火箭炮基座的轻量化问题,基于火箭炮基座的设计要求,建立了基座优化的有限元模型,以多管火箭炮基座的形状尺寸为设计变量,并首次引入比刚度结构效能最大为目标,采用组合优化策略进行优化求解,实现了基座的轻量化设计。优化后,基座的质量减小14.4%且比刚度结构效能增大33.2%;经分析,优化后的基座对整炮性能响应的影响基本可以忽略。该研究也给多管火箭炮其他结构的轻量化设计提供了可供借鉴的方法。